Smart Learning

We leggen in twee dagen de focus op het optimaliseren van Power BI-rapporten door het verbeteren van de user experience en het design van dashboards. We besteden aandacht aan hoe je écht goed bruikbare en heldere rapporten kunt maken, zodat eindgebruikers sneller en effectiever inzichten kunnen verkrijgen uit de rapporten. Aan de hand van praktische oefeningen leer je hoe je visuals efficiënt kunt ontwerpen en hoe je de waarneembaarheid van dashboards kunt verbeteren. Daarnaast verdiepen we ons in het goed gebruik van kleuren en het omgaan met huisstijlen in datavisualisatie.

In deze training wordt het werken met Power BI onder de loep genomen. We leggen in deze training/workshop de nadruk op het visualisaties, rapporten en dashboards maken in Power BI. Ook zullen we kijken naar het delen van rapporten en datasets zodat de samenwerking in jouw team soepel en eenvoudig gaat. Deze training is in workshop-vorm. Dit houdt in dat de focus sterk ligt op het zelf leren doen. We nemen gedurende de dag diverse momenten voor centrale uitleg over Power BI en om het grote plaatje scherp te houden, maar zijjn vooral veel zelf aan de slag. Het doel is dat je achteraf echt zelf rapportages kunt maken. In deze cursus zullen we voornamelijk rapportages bouwen op een bestaande Power BI dataset of kubus, waarin allerhande onderwerpen binnen Power BI voorbij komen.

This course is designed to build your foundational skills in data engineering on Microsoft Fabric, focusing on the Lakehouse concept. This course will explore the powerful capabilities of Apache Spark for distributed data processing and the essential techniques for efficient data management, versioning, and reliability by working with Delta Lake tables. This course will also explore data ingestion and orchestration using Dataflows Gen2 and Data Factory pipelines. This course includes a combination of lectures and hands-on exercises that will prepare you to work with lakehouses in Microsoft Fabric.

This course introduces fundamentals concepts related to artificial intelligence (AI), and the services in Microsoft Azure that can be used to create AI solutions. The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https//azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth.

Leer programmeren in Python. Schrijf slimme programma's en herbruikbare modules. Zet je programma's in voor data-analyse, data science en data engineering.

Leer de Tableau Desktop in te zetten voor krachtige visuele data-analyses. Deel je dashboards en visualisaties met eindgebruikers

'Snowflake voor Data Engineers' biedt een uitgebreide kennismaking met Snowflake. Tijdens de training krijg je een beeld van het ontstaan van cloud data platforms, het aanbod van cloudplatforms dat er is en de positionering van Snowflake daarbinnen.