“AI kan alles oplossen!” (En dat is het probleem)

Eerst flink wat tijd en geld investeren voordat er iets tastbaars staat? Met AI is dat verleden tijd. Claude, Copilot, GitHub: met de tools van nu pak je vrijwel elke probleemstelling razendsnel aan.

Goed nieuws? Tot op zekere hoogte wel. Als je elke uitdaging kunt oplossen, kun je immers op volle kracht vooruit… in theorie.

Het enthousiasme rondom AI zorgt in de praktijk voor nieuwe problemen. Want waar begin je wanneer de mogelijkheden eindeloos zijn? En hoe weet je of dát wat je bouwt, daadwerkelijk bijdraagt aan je doelen?

‘AI-wildgroei’: iedereen bouwt… overal tegelijk

Op individueel niveau experimenteren medewerkers volop met AI. Het doel: de persoonlijke productiviteit omhoog brengen. Dat lukt in veel gevallen behoorlijk goed. Met een Claude- of Copilot-licentie verricht je taken doorgaans sneller en werk je efficiënter. Maar… tientallen collega’s doen dat simultaan. En ze hanteren allemaal een geheel eigen aanpak. Hierdoor ontstaat iets wat menig organisatie zorgen baart: ‘AI-wildgroei’.

Ondertussen raakt AI op teamniveau de processen. Daar komt veel bij kijken. Denk aan de klantbeleving, je databronnen en je dataplatform. Organisaties leggen processen graag vast in hun Microsoft 365-omgeving, zodat ze de juiste koppelingen kunnen maken en het overzicht behouden. Maar in veel organisaties gaan de ontwikkelingen op AI-gebied véél sneller dan verwacht. Het gevolg is dat goede afspraken en governance achterlopen op de realiteit.

“Waarom voegt AI geen waarde toe?”

Doordat iedereen allerlei tools gebruikt om een veelheid aan oplossingen te bouwen, raak je als organisatie het spoor bijster. Je put uit een snelgroeiend aantal databronnen en de (oude, aangepaste en nieuwe) processen stapelen zich op. Al gauw heb je een flinke reeks aan oplossingen. Maar het kader ontbreekt.

Dat kader bestaat uit je strategische prioriteiten. Wanneer je die niet duidelijk hebt gesteld, ben je misschien een hele hoop problemen aan het oplossen die jouw organisatie niet hóeft te tacklen om te groeien. En het gebrek aan overzicht bezorgt je ook nog eens een hoop governance-problemen.

Binnen veel organisatiemuren klinkt nu de vraag: “Waarom voegt AI geen waarde toe terwijl we het veelvuldig gebruiken?”

En meestal luidt het antwoord: het ontbreekt je momenteel aan een strategie.

Een strategie start met de juiste vragen

Bedenk dat alles wat je met een AI-tool maakt alleen maar ruis is, ténzij jij het toetst aan je eigen doelen. Jij bepaalt immers wat je bron van waarheid is.

De eerste stap die je daarom wilt zetten, is het in kaart brengen van je processen en KPI’s. Van a tot z. Pas wanneer je dat overzicht hebt, begrijp je waar AI waarde toevoegt of kán toevoegen.

Begin eens met het beantwoorden van enkele scherpe vragen:

Medewerkersniveau

• Is dit een prioriteit of alleen een mogelijkheid?
  ‘Kunnen’ betekent niet altijd ‘doen’.
   
• Gaat dit mijn werk verbeteren of alleen veranderen?
  Verandering zonder vooruitgang kost tijd en levert weinig op.
   

Boardniveau

• Denken we vanuit de organisatieprioriteiten of bouwen we door op iets bestaands?
  Vertrekken vanuit je KPI’s is verstandig. Handelingen binnen een bestaand proces automatiseren zonder dat proces te hervormen, leidt vaak niet tot verbetering.
   
• Is dit nodig of maken we het te groot?
  Als je organisatie er wezenlijk hetzelfde uitziet na een AI-initiatief, verspil je tijd en energie. Een implementatie is zinvol wanneer deze de organisatie daadwerkelijk voordelen oplevert.
   

Ondersteuning nodig bij strategisch prioriteren?

Start met een Quick Data Governance Assessment. Hiermee ontdek je in drie minuten hoe AI- en Copilot-ready je data governance is. Je ontvangt direct je score en vervolgstappen.