Hoe neem je écht datagedreven beslissingen?
De uitdaging is niet of je de cloud gebruikt, maar hoe je er echt waarde uit haalt. Dat doe je met datagedreven werken: beslissingen nemen op basis van feiten in plaats van aannames. Zo kun je sneller bijsturen en nieuwe kansen benutten. In de praktijk beperkt het zich binnen veel organisaties vaak tot losse initiatieven of proefprojecten, wat logisch is: het vraagt de juiste kennis, ervaring en een gestructureerde aanpak. Precies daar ondersteunt Wortell organisaties, van strategie tot de inrichting van een stevig dataplatform.
In dit artikel vertellen Vincent Wylenzek, managing director, en Valerie Junk, smart consultant, hoe organisaties met een totaalbeeld van hun data meer grip krijgen op hun beslissingen.
Wat is een totaalbeeld van je data?
Vincent legt het uit met een voorbeeld:
“Stel, je hebt een kledingwinkel met zowel fysieke vestigingen als een webshop. Je wilt weten hoe succesvol je verkoop is, over alle kanalen heen. Daarvoor moet je niet alleen kijken naar omzet, maar ook naar klikgedrag, advertentiebereik en het winkelgedrag van klanten. Pas als je al deze gegevens combineert, krijg je een compleet beeld van wat werkt en wat niet.”
Het opbouwen van zo’n totaalbeeld is geen eenvoudige klus. Data zit vaak verspreid in systemen, in verschillende formaten en kwaliteit. Een dataplatform helpt om deze data te verzamelen, structureren en verrijken zodat analyses betrouwbaar zijn. Valerie vult aan: “Met een goed ingericht dataplatform wordt het makkelijker om data te combineren, patronen te herkennen en verbanden te leggen. Zo kunnen teams sneller gefundeerde beslissingen nemen en echt datagedreven werken.”
Daarvoor is wel een duidelijke datastrategie nodig: die bepaalt welke informatie essentieel is, welke prioriteiten gelden en hoe data structureel wordt ingezet voor beslissingen.
Wake up with Fabric
Waar begin je?
“Bij Wortell starten we altijd met een Envisioning,” vertelt Vincent. “Dit is een vooronderzoek waarbij we samen met de organisatie de huidige en gewenste situatie in kaartbrengen, plus de voorwaarden om daar te komen. Veel organisaties willen direct beginnen met een analyse of rapport, maar zonder plan loop je al snel tegen beperkingen aan. Daarom kijken we eerst wat er écht nodig is en welke data beschikbaar is.”
Tijdens dit traject bespreken alle betrokkenen welke informatie essentieel is, welke data ontsloten moet worden en welke verbanden relevant zijn. Zo ontstaat het fundament voor een dataplatform waarop analyses en rapporten betrouwbaar kunnen draaien.
Van brondata naar inzichten
Om efficiënt resultaat te boeken, maakt Wortell gebruik van de Smart Data Accelerator (SDA). Hiermee wordt brondata verwerkt tot direct bruikbare informatie in drie lagen:
- Brons: ruwe, onverwerkte data
- Zilver: opgeschoonde en verrijkte data
- Goud: de laag die gebruikers kunnen raadplegen
Hoe dat werkt, licht Vincent toe met een voorbeeld: “Een zorgorganisatie wil inzicht krijgen in productie, taken en wachttijden. In de bronslaag staat alle ruwe data, in de zilver laag wordt deze opgeschoond en verrijkt, en in de gouden laag kan de organisatie direct betrouwbare inzichten halen. Zo kun je vragen in één keer beantwoorden, mits de fundering goed is gelegd.”
Meer dan alleen technologie
“Een dataplatform is niet alleen een technisch vraagstuk,” zegt Vincent. “Je kunt de beste tools en architectuur neerzetten, maar als medewerkers de nieuwe manier van werken niet omarmen, bereik je weinig. Daarom besteden we in de voorbereiding en inrichting aandacht aan adoptie en organisatieverandering.”
Valerie vult aan: “Daarin helpt een duidelijke datastrategie: die geeft richting, bepaalt prioriteiten en zorgt dat het platform écht waarde toevoegt aan de organisatie.”
Conclusie
Een solide dataplatform bouw je niet zomaar. Het vraagt om strategie, inzicht in informatiebehoefte, goede keuzes in inrichting en architectuur én aandacht voor adoptie.
Wil je onderzoeken welke informatie, data en processen essentieel zijn voor jouw organisatie? Plan een Envisioning in en leg samen het fundament voor datagedreven werken.