Smart Learning

'Snowflake Fundamentals' biedt een uitgebreide kennismaking met Snowflake. In twee dagen gaan we uitgebreid aan de slag met Snowflake, en leer je alles wat nodig is over het gebruik, de inrichting en de opbouw van Snowflake.

Een semantisch model in Power BI opzetten is vrij eenvoudig. Maar wat als je te maken krijgt met nieuwe bronnen, complexe relaties en performance uitdagingen? En hoe ga je om met samenwerking bij het verder ontwikkelen van semantische modellen? In deze 2-daagse workshop gaan we aan de slag met de mogelijkheden en best-practices die Power BI te bieden heeft op het gebied van semantische modellen. De workshop is opgedeeld in 5 blokken die je alles bieden wat je nodig hebt om kritisch naar je semantische modellen te kijken.

Bouw en analyseer je eigen Qlik Sense Dashboard krijg meer waarde uit de Qlik Sense Visualisaties

Tijdens deze 2 daagse training in workshop vorm ontdek je de geheimen van TimeXtender en leer je de kunst van gegevensbeheer.

This Fabric Data Engineer training focuses on building real-time and batch-driven solutions in Fabric. The course is practical, with a hands-on approach to learning. The content is aligned with the Microsoft exam “Fabric Data Engineer” (DP-700). 

Leer Fabric gebruiken als Data Engineer. Vier weken lang volg je wekelijks één dag training. Door de ruimte tussen de trainingsdagen kun je het geleerde in de praktijk brengen en neem je nieuwe vragen mee naar de training.

Bewijs je AI-geletterdheid door het doen van deze e-learning met examen en certificaat! Sinds 2 februari 2025 verplicht de AI-verordening organisaties werk te maken van AI-geletterdheid. Met deze korte e-learning, ontwikkeld door juristen en AI-experts, helpen we je met een stevige basis in AI-geletterdheid. In 45 minuten werk je met behulp van heldere video's en korte examenvragen een AI-cursus door. Bij het succesvol doorlopen van de examenvragen krijg je een verifieerbare digitale badge en certificaat.

Als Data Professional is het steeds gebruikelijker om te werken in (cloud)omgevingen waar de commandline een belangrijke rol speelt. In deze training leer je werken met Bash, de meest gebruikte shell in Linux-omgevingen. Je leert hoe je bestanden navigeert, data inspecteert en bewerkt, en hoe je Bash effectief inzet in combinatie met tools als Azure CLI en WSL. De kennis die je opdoet over Bash, kun je eenvoudig ook toepassen op andere shells uit de "sh" familie, zoals sh, zsh, etc.

leer je hoe je CI/CD pipelines opzet met GitHub Actions. Je leert werken met YAML, secrets zoals Azure Key Vault, en bouwt workflows voor deployment, goedkeuring en validatie. De training bevat ook een introductie in Infrastructure-as-Code met Terraform.

Use Terraform to manage your infrastructure in the Data Platform, taking version control and CI/CD to a whole new level.

Leer requirements verzamelen voor een effectieve besluitvorming en strategische doelen.

Een training waarin alle principes t.a.v. Data & AI Literacy (of Data & AI geletterdheid) worden besproken en de basis wordt gelegd om de reis naar Data & AI Literacy te beginnen.

Leer jouw data & analytics-organisatie meer agile te leiden.

Leer kritisch nadenken over de ethische aspecten van dataverwerking. Leer risico's mitigeren door aan de slag te gaan met prikkelende stellingen en casussen.

Leer de kracht van datavisualisatie toepassen in jouw organisatie. Vanaf het waarom van visualiseren tot het nadenken over passende grafieken en stijlen in deze ééndaagse training leg je een solide fundament.

This course introduces fundamentals concepts related to artificial intelligence (AI), and the services in Microsoft Azure that can be used to create AI solutions. The course is not designed to teach students to become professional data scientists or software developers, but rather to build awareness of common AI workloads and the ability to identify Azure services to support them. The course is designed as a blended learning experience that combines instructor-led training with online materials on the Microsoft Learn platform (https//azure.com/learn). The hands-on exercises in the course are based on Learn modules, and students are encouraged to use the content on Learn as reference materials to reinforce what they learn in the class and to explore topics in more depth.